提示词评估与测试

评估框架

1. 性能指标

  • 准确性(Accuracy):输出结果的正确程度
  • 一致性(Consistency):多次运行的结果稳定性
  • 响应时间(Latency):从输入到输出的时间
  • 令牌效率(Token Efficiency):使用的令牌数量

2. 质量维度

  • 相关性(Relevance):输出与需求的匹配度
  • 完整性(Completeness):是否覆盖所有必要信息
  • 清晰度(Clarity):表达是否清晰易懂
  • 创新性(Creativity):解决方案的独特性

测试方法

A/B 测试

提示词版本A:
请总结以下文本的主要观点...

提示词版本B:
作为一位专业编辑,请分析并提炼以下文本的核心论点...

评估指标:
1. 摘要质量
2. 关键信息保留率
3. 表达清晰度

压力测试

边界情况

  • 极短输入
  • 极长输入
  • 特殊字符
  • 多语言混合
  • 格式错误

鲁棒性测试

// 对抗性输入测试
1. 包含错误信息的输入
2. 模糊不清的指令
3. 矛盾的要求
4. 不完整的上下文

优化策略

1. 迭代优化

graph LR
  A[初始版本] --> B[收集反馈]
  B --> C[分析问题]
  C --> D[调整提示词]
  D --> E[测试效果]
  E --> F[部署更新]

2. 错误分析

错误类型可能原因优化方向
输出不相关上下文不足补充必要信息
格式错误约束不明确添加明确的格式要求
内容重复指令歧义优化指令清晰度
响应过长限制不足添加长度约束

自动化测试

测试套件示例

interface PromptTest {
  input: string;
  expectedOutput: string;
  metrics: {
    accuracy: number;
    relevance: number;
    clarity: number;
  };
}

const testCases: PromptTest[] = [
  {
    input: "测试用例1",
    expectedOutput: "期望结果1",
    metrics: {
      accuracy: 0.95,
      relevance: 0.9,
      clarity: 0.85
    }
  }
  // ...更多测试用例
];

持续集成

  1. 自动化测试流程
  2. 性能基准测试
  3. 回归测试
  4. 质量监控
  5. 报告生成

最佳实践

评估清单

  • 基础功能测试
  • 边界条件测试
  • 性能测试
  • 用户体验测试
  • 安全性测试

文档记录

  • 测试用例库
  • 问题追踪
  • 优化历史
  • 性能指标
  • 用户反馈